Logo
THI DMSC

การคาดการณ์แนวโน้มการดื้อยาของเชื้อแบคทีเรียในเชิงเพื้นที่

หมายเหตุ: แบบจำลองการดื้อยาของเชื้อแบคทีเรียในเชิงพื้นที่ ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้ตัวชี้วัดการเชื่อมโยงเชิงพื้นที่เฉพาะจุด (Local Indicators of Spatial Association: LISA) โดยใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์ 2 รูปแบบ ได้แก่ ข้อมูลที่ได้จากปีล่าสุด (ค.ศ. 2023) และข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองเชิงเส้น (linear regression) โดยชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดลตั้งแต่ปี ค.ศ.2015 ถึง ค.ศ.2021 และทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลด้วยข้อมูลตั้งแต่ปี ค.ศ. 2022 ถึง ค.ศ.2023 จากนั้นนำค่า Coefficient ที่ได้จากแต่ละพื้นที่มาใช้เป็นตัวแทนเพื่อศึกษารูปแบบและแนวโน้มการดื้อยาในเชิงพื้นที่ต่อไป ซึ่งพิจารณาความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.1 โดยแบ่งพื้นที่ออกเป็น 4 กลุ่ม ได้แก่:

  1. High-High: พื้นที่ที่มีอัตราการดื้อยาสูงและตั้งอยู่ใกล้กับพื้นที่ที่มีอัตราการดื้อยาสูงเช่นเดียวกัน
  2. High-Low: พื้นที่ที่มีอัตราการดื้อยาสูงแต่ถูกล้อมรอบด้วยพื้นที่ที่มีอัตราการดื้อยาต่ำ
  3. Low-High: พื้นที่ที่มีอัตราการดื้อยาต่ำแต่ล้อมรอบด้วยพื้นที่ที่มีอัตราการดื้อยาสูง
  4. Low-Low: พื้นที่ที่มีอัตราการดื้อยาต่ำและตั้งอยู่ใกล้กับพื้นที่ที่มีอัตราการดื้อยาต่ำเช่นเดียวกัน